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La deconvolución es una operación matemática. Se usa en restauración de señales para recuperar datos que han sido degradados por un proceso físico que puede describirse mediante la operación inversa, una convolución.
Este proceso se describe matemáticamente con la ecuación de convolución:
$$ g\ =\ f\, \ast\, h $$
donde la imagen g surge de la convolución de las fuentes reales de luz f (el objeto) y la función de dispersión del punto (PSF) h. Gráficamente, y considerando un corte longitudinal XZ de una imagen de fluorescencia tridimensional, la convolución actúa como sigue:
Al registrar una imagen, obtenemos solamente la distribución g. También podemos conocer cómo el microscopio degrada la imagen midiendo su PSF (por ejemplo mediante cuentas de calibración) o con un cálculo teórico basado en algunos parámetros del microscopio. Por lo tanto la situación queda descrita con la siguiente ilustración:
El objetivo de la restauración de imágenes es obtener información acerca de la distribución luminosa original (el objeto). Esto se puede lograr mediante deconvolución.
La deconvolución ciega es un método de deconvolución que intenta obtener el objeto f y la PSF h simultáneamente a partir de la imagen g. Por lo tanto, en principio no requiere conocer a priori la PSF.
Para ver más detalles acerca de cómo resolver en la práctica el problema de la deconvolución, lea deconvolución en microscopía.
Deconvolución
La deconvolución es una operación matemática. Se usa en restauración de señales para recuperar datos que han sido degradados por un proceso físico que puede describirse mediante la operación inversa, una convolución.
Este proceso se describe matemáticamente con la ecuación de convolución:
$$ g\ =\ f\, \ast\, h $$
donde la imagen g surge de la convolución de las fuentes reales de luz f (el objeto) y la función de dispersión del punto (PSF) h. Gráficamente, y considerando un corte longitudinal XZ de una imagen de fluorescencia tridimensional, la convolución actúa como sigue:
Al registrar una imagen, obtenemos solamente la distribución g. También podemos conocer cómo el microscopio degrada la imagen midiendo su PSF (por ejemplo mediante cuentas de calibración) o con un cálculo teórico basado en algunos parámetros del microscopio. Por lo tanto la situación queda descrita con la siguiente ilustración:
El objetivo de la restauración de imágenes es obtener información acerca de la distribución luminosa original (el objeto). Esto se puede lograr mediante deconvolución.
La deconvolución ciega es un método de deconvolución que intenta obtener el objeto f y la PSF h simultáneamente a partir de la imagen g. Por lo tanto, en principio no requiere conocer a priori la PSF.
Para ver más detalles acerca de cómo resolver en la práctica el problema de la deconvolución, lea deconvolución en microscopía.