シングルポイントスキャンコンフォーカル顕微鏡画像は、Huygens ソフトウェア内で正常にデコンボリューション処理できます。これにより、x、y、z の対象物の解像度が大幅に向上し、対象物のシグナルが増加してノイズが補正されます。めに画像をセグメント化するのが簡単になります。その結果、最適な視覚化と解析のたシグナルのゲインとノイズの補正により、より速く画像化できるため、光毒性と褪色が少なくなります。 Huygens は、ノイズの多い画像データに対して非常に高速かつ効率的に機能する Classic Maximum Likelihood Estimation（CMLE）および Good's roughness Maximum Likelihood Estimation（GMLE）アルゴリズムの最先端の実装を提供します。

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より高速なイメージング

コンフォーカルイメージングの主な制限は、画像取得時間が長いことです。画像取得後に、Huygens デコンボリューションを使用すると、この時間を大幅に短縮できます。Huygens デコンボリューションは、対象物のシグナルを増加させながらノイズを減少させます。 したがって、生データの S/N 比 (SNR) が低い場合でも、鮮明な画像を復元できます。低いシグナルで十分なので、露光時間を短縮できます。そうすれば、サンプル全体の画像化にかかる時間が短縮されます。

ノイズの多いデータの復元の詳細については、ここをクリックしてください。

より深く観察

顕微鏡画像は、顕微鏡下の対象物に関して収差があります。これらの収差は、画像全体で一定ではありません: 通常、サンプル内を深く移動すると、画質は、徐々に低下します。これは、サンプルとレンズ媒体間の屈折率の不一致によって引き起こされる球面収差が原因です。Huygens デコンボリューションは、画像の収差を表す関数、いわゆる点像分布関数(PSF) を深度に依存する方法で正確に計算します。次に、この深度依存 PSF を使用して、深度範囲全体にわたって一貫した復元品質を実現します。

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研究に使用

Walker C.K、Greathouse K.M、Boros B.D、他 (2021)。 PS19 タウオパチーマウスにおける樹状突起棘リモデリングとシナプスタウレベル。
樹状突起のコンフォーカルスタックは、Huygens Professional を使用してデコンボリューション処理されました。
Neuroscience Volume 455, 10 February 2021, Pages 195-211

Bhukel、A.、Beuschel、C. B.、Maglione、等。(2019)。 キノコ体内のオートファジーは、非細胞自律的な方法でシナプスの老化から保護します。
コンフォーカルデコンボリューションには、Huygens を使用しました。
Nature communications, 10(1), 1318.

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